今天，美国计算机协会(ACM)宣布，2018年图灵奖颁发给被誉为“深度学习三巨头”的Yoshua Bengio、YannLeCun、GeoffreyHinton。

三位科学家发明了深度学习的基本概念，在实验中发现了惊人的结果，也在工程领域做出了重要突破，帮助深度神经网络获得实际应用，共同造就了2006年开始的深度学习复兴。

今天，深度学习已经是人工智能技术领域最重要的技术之一，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人近些年取得的爆炸性进展都离不开深度学习。

ACM也给予了极高的评价：“他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素。”（Forconceptualandengineeringbreakthroughsthathavemadedeepneuralnetworksacriticalcomponentofcomputing.）

无疑，今天是AI人工智能史上具有划时代意义的一天！

YoshuaBengio是蒙特利尔大学教授，发表了包括《LearningDeepArchitecturesforAI》(AI学习深度架构)、《Aneuralprobabilisticlanguagemodel》(神经概率论语言模型)两篇经典之作在内的300多篇论文，对深度学习的发展起到了巨大的推动作用，2017年曾获得加拿大总督功勋奖。

YannLeCun出生在法国，曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖GeoffreyHinton进行博士后研究，20世纪80年代末就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。

20世纪末21世纪初，神经网络失宠时，YannLeCun是少数几名一直坚持的科学家之一，2003年成为纽约大学教授，从此引领深度学习的发展，目前是Facebook首席人工智能科学家，并创立了Facebook人工智能研究院(FAIR)。

GeoffreyE.Hinton是加拿大认知心理学家和计算机科学家、多伦多大学特聘教授、爱丁堡大学人工智能博士，以他的人工神经网络(artificialneuralnetworks)而出名，被称为“神经网络之父、“深度学习鼻祖”，2013年加入Google AI团队，将神经网络带入应用一线。

他获得的重要奖项包括：2001年“Rumelhart奖”(国际认知科学领域最高学术荣誉，GeoffreyE.Hinton是获得该奖项的第一人)；2005年IJCAI“卓越研究奖”；2011年“加拿大自然科学与工程研究委员会吉勒斯?布拉萨德博士奖”(HerzbergCanadaGoldMedalforScienceandEngineering)；2012年加拿大“基廉奖”(KillamPrizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)；2016年欧胜、RSE和IEEE联合颁发的“JamesClerkMaxwell奖”等。

图灵奖由ACM设立于1966年，纪念著名的计算机科学先驱艾伦·图灵，是计算机科学领域的最高奖，获奖者必须在计算机领域具有持久重大的先进性技术贡献。

人工智能领域的先驱马文·明斯基(MarvinLeeMinsky)、约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、艾伦·纽厄尔(AllenNewell)、司马贺(HerbertAlexanderSimon)等人都曾获得图灵奖。2000年，华人科学家姚期智因在伪随机数生成等计算领域的重要贡献而摘得图灵奖。