从2016年3月AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，让人工智能走进大众视野算起，在两年多的时间里，人工智能应用呈现爆发式增长。

“去年业内谈论的焦点还集中在技术本身，今年关注的方向就成了‘赋能和落地’。”人工智能服务商云从科技联合创始人温浩如是说。数据显示，目前我国人工智能企业数量居全球第二，专利申请数全球最高，预计到2020年，我国人工智能市场规模可达1500亿元到1800亿元。

即使在全球领域，中国企业在人工智能实际应用上的努力也有目共睹，今年11月召开的第五届世界互联网大会上，发布了15项“世界互联网领先科技成果”，包括360安全大脑、小米面向智能家居的人工智能开放平台、京东智能供应链技术服务平台、百度阿波龙自动驾驶开放平台等多项国内企业主导的人工智能研发成果入选。

从识别“出发”

汽车挡风玻璃后摆着一个看似普通的摄像头，但只要司机对着摄像头连打两个哈欠，仪表盘上提示“疲劳驾驶”的红灯就会亮起，车载屏幕上同时跳出弹窗提醒。这是旷视科技研发的智能车载识别系统，可以用来监测司机的行为，保障驾驶安全，而这项技术的基础就是人脸识别。“包括人脸识别、物体和场景识别、文字识别等，计算机视觉技术是目前人工智能领域最为成熟的技术之一。”旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者。

人工智能技术分为两大类，感知和认知。主打图像与语音识别的感知类应用，在现阶段最为成熟。四川省凉山彝族自治州昭觉县的5.6万名中小学生今年下半年用上了教普通话的人工智能“老师”。这个应用基于语音识别技术，能够对孩子们的发音进行智能评测、打分、并反复纠音。好未来集团总裁白云峰对人工智能“老师”的教学效果颇为满意：“一个月里，大山里的彝族小朋友就掌握了200多个常用词汇的普通话标准发音。”

刷脸支付、实时翻译、智能音箱……“接地气”的感知类人工智能应用已“飞入寻常百姓家”，它们也成为普通人与人工智能相遇相知的“起点”。

识别这件事有多重要？它不仅给普通人的生活提供方便，更让很多行业面貌一新。医疗行业是图像识别应用最为集中的领域之一。“拿早期肺癌来说，一个肺部CT检查扫描图片数量通常超过200层，人工阅片费时费力，‘腾讯觅影’的人工智能医学图像分析能力，能精确定位3毫米以上的微小肺结节，对其良恶性判别敏感度达到85%，特异度高达90%。”腾讯智慧医疗产品中心副总经理周旋表示。

制造业同样在被“识别”改变。

杭州点石服饰2000平方米的厂房里安装了20多个摄像头，这些摄像头每天进行不间断扫描，通过机器视觉来识别生产过程，并将其数字化。阿里巴巴淘工厂总经理袁炜告诉记者，这是阿里巴巴淘工厂改造的第一家数字化工厂，摄像头干起了过去跟单员的工作，时刻向订货方“报告”订单进程。

向智慧“进军”

如果说感知技术是让人工智能应用帮助人们完成繁琐的工作，那么认知技术，则是让人工智能应用真正提供建议和决策支持，成为人们的“外脑”。百分点信息科技有限公司首席运营官刘钰就表示：“对于使用机器智能的企业和机构来讲，终极的智能都是能够解决问题的智能。”刘钰告诉记者，正是由于在人工智能决策系统上的技术积累，百分点刚刚成功完成E轮5亿元融资，“资本市场同样看好人工智能在认知和决策上的应用”。

人工智能的“智慧”，来自基于大数据的精准分析。人工智能和数据挖掘已经开始为餐饮商家提供决策服务。口碑公司CEO范驰表示，一方面，通过点餐数据，可以告诉商家80%的用户点了哪些菜，哪些菜可以从菜谱里拿掉；另一方面，人工智能还可以帮助商家综合考虑消费者的偏好、消费能力和日常平均客单价，“3年时间里，我们形成了一套满减的营销方式，总体来说有很大效果”。

人工智能的“智慧”，让其不仅能成为“建议者”，甚至成为“预言家”。“挖掘采油机是油田的重要设备，一出问题整个油田生产就要停下来，但过去只有设备出了问题才能维修。利用人工智能，可以建立预测模型，告诉油田的管理者每一台挖掘机在哪个时间点、哪个零件有可能出现什么故障。”国双科技首席技术官刘激扬表示。

人工智能的“智慧”，也让人们可以与其携手，开创出新的方向。最早与人工智能结缘的围棋项目就是如此。今年4月底，围棋人工智能应用“绝艺”成为国家围棋队训练的专用AI，国家围棋队总教练俞斌坦言：“有些过去我们天天在下的常用定式，人工智能会判断有一方不太好，现在就真的没人再下。依靠人工智能，围棋开辟了新的道路。”

安全“未雨绸缪”

“人类很难看出这两张图片有失真，觉得它们一目了然，就是秒表和宇宙飞船，但让人工智能‘看’，它会觉得这两张图片都是蘑菇。”国际安全极客大赛旗下的极棒实验室总监王海兵手持两张图片说，“这就是所谓的‘对抗样本’，它攻破了人工智能的识别系统。”

人们对人工智能应用的安全忧虑，一方面来自于全新技术带来的全新挑战，对抗样本就是人工智能技术发展中遇到的新问题。中国智能应用联盟副理事长国秀娟表示：“根据我国去年发布的新一代人工智能发展规划，人工智能将成为基础性的赋能技术，渗透到人们工作和生活的方方面面，但人工智能技术本身还存在相当大的未知性，在发展中到底会面临怎样的安全挑战，没有人能准确预测。”

另一点忧虑在于，人工智能的介入，让虚拟世界和现实世界彼此融合而可能产生的安全问题。王海兵表示：“想象一下，如果有逃犯利用‘对抗样本’，在脸上贴几个点，智能摄像头就不会发现他，或者有人对路上的交通标志略作修改，无人驾驶车辆就会作出错误的判断。”杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊也表示：“采用人工智能这样的新技术，从数据产生到数据采集、数据传输，再到数据的分析和使用，每一个环节都可能产生新的安全风险。”

幸运的是，人工智能本身也在帮助人们筑起防御之墙。亚信安全通用安全产品副总经理刘政平就表示：“人工智能技术在网络安全中也在快速‘落地’，它可以在海量的日志中寻找有问题的几条，在看似正常的行为中寻找异常行为，从而帮助网络安全厂商‘大海捞针’，从事后追溯扩展到事中干预乃至事前预判。”

“目前人工智能的发展还处于起步阶段，但我们要未雨绸缪，重视人工智能的风险管控，需要从法律、管理和技术等多方面来扬长避短。”中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨如是说。